INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Horario: Del 27 de julio al 14 de octubre del 2026

Instructor: Diego Quisi, Andrés Alba, Jordan Murillo

Experiencia del instructor:

Diego Quisi es Ingeniero en Sistemas. Con más de 10 años de experiencia en docencia e investigación universitaria y más de 30 publicaciones indexadas en SCOPUS, ha liderado proyectos de inteligencia artificial, ciencia de datos y transformación digital en colaboración con universidades y empresas. Es especialista en el desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma, integrando metodologías ágiles y soluciones innovadoras que vinculan la academia con el sector productivo. Actualmente es Gerente de Inteligencia Artificial de CEDIA, impulsando la transformación digital a través de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM).

Andrés Alba es Ingeniero en Ciencias de la Computación con más de 2 años de experiencia en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Especializado en la implementación de soluciones de IA para optimizar procesos, con sólidos conocimientos en procesamiento de lenguaje natural, modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), desarrollo backend y ciencia de datos. Cuenta con experiencia en el uso de herramientas Microsoft para mejorar la eficiencia operativa y en la integración de tecnologías avanzadas en entornos empresariales. Posee certificaciones en AI & ML Engineering y Advanced AI and Machine Learning Techniques.

Jordan Murillo es Ingeniero en Sistemas, con más de 5 años de experiencia y enfoque en DevOps y MLOps para proyectos de inteligencia artificial. Ha gestionado el despliegue, mantenimiento y seguridad de servidores y servicios en producción, además de la administración de APIs y cuentas de plataformas de IA (OpenAI, Gemini) y la optimización de entornos de ejecución. Ha participado en proyectos con modelos de lenguaje y chatbots, integrando buenas prácticas de desarrollo y trabajo colaborativo. Actualmente se desempeña como Especialista en IA en CEDIA, apoyando la adopción de soluciones de IA en entornos reales. 

Resumen:

La Inteligencia Artificial Generativa está transformando la manera en que las organizaciones diseñan productos, automatizan procesos y crean experiencias digitales. Esta certificación ha sido diseñada para formar profesionales capaces de comprender, desarrollar e implementar soluciones inteligentes de principio a fin, integrando modelos de lenguaje, arquitecturas backend y aplicaciones móviles modernas. A lo largo de tres módulos progresivos, los participantes adquirirán competencias para comprender el funcionamiento de los modelos generativos, desarrollar servicios backend basados en IA mediante Python y el protocolo MCP (Model Context Protocol), e integrar estas capacidades en aplicaciones móviles robustas desarrolladas con Flutter. Al finalizar el programa, los participantes estarán en capacidad de diseñar y construir soluciones completas impulsadas por inteligencia artificial, aplicando buenas prácticas de desarrollo, integración y despliegue en entornos reales. 

Público Objetivo: 

Desarrolladores de software y aplicaciones.

Ingenieros y profesionales del área tecnológica.

Docentes e investigadores interesados en IA aplicada.

Profesionales con conocimientos básicos de programación que busquen especializarse en tecnologías emergentes de IA.